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DE Um die besten Modelle zu erstellen, arbeiten Datenwissenschaftler daran, hochpräzise Ergebnisse und leistungsfähige Modelle zu trainieren, zu bewerten, zu iterieren und umzutrainieren

• arbeiten Datenwissenschaftler daran
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• bewerten
• iterieren
• umzutrainieren

DE Schnelleres Modelltraining mit modernstem verteiltem Training, ohne Änderungen Ihres Modellcodes

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• Änderungen Ihres Modellcodes

DE Die neue Tensor Float 32 (TF32) bietet einen 5-fachen Abschulungsdurchsatz gegenüber der früheren Generation, um KI- und Datenwissenschaftsmodelltraining zu beschleunigen, ohne dass Änderungen am Code erforderlich sind

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• Datenwissenschaftsmodelltraining zu beschleunigen
• Änderungen am Code

DE Japan, Kyoto, Kendo-Training mit Bambusschwertern in Butokuden, der Angriff und die Parade / Kendo-Training mit Bambusstöcken am Veranstaltungsort Butokuden, Kyoto, Japan

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• Kendo-Training mit Bambusschwertern
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• Angriff
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• Kendo-Training mit Bambusstöcken
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DE Das Sammeln und Kennzeichnen von Datensätzen ist zeitaufwändig und extrem kostspielig. Mit vielfältigeren Trainingsdaten erhalten Sie genauere KI-Modelle. Verbessern Sie das Training mit synthetischen Daten, indem Sie NVIDIA Isaac Sim nutzen.

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DE Um alle Seiten Ihres Dokuments zum Trainingsset hinzuzufügen, klicken Sie auf den Ordner und dann auf "+Training".

• Seiten Ihres Dokuments
• Trainingsset hinzuzufügen
• Ordner

DE Das duale Ausbildungsprogramm wurde 2013 ins Leben gerufen, um ALPLA-Mitarbeitern in China eine optimale Ausbildung anzubieten und so eine hohe Qualifikation sicherzustellen

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DE Das Sammeln und Kennzeichnen von Datensätzen ist zeitaufwändig und extrem kostspielig. Mit vielfältigeren Trainingsdaten erhalten Sie genauere KI-Modelle. Verbessern Sie das Training mit synthetischen Daten, indem Sie NVIDIA Isaac Sim nutzen.

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DE Um die besten Modelle zu erstellen, arbeiten Datenwissenschaftler daran, hochpräzise Ergebnisse und leistungsfähige Modelle zu trainieren, zu bewerten, zu iterieren und umzutrainieren

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DE DAN Europe ITWs werden von DAN Europe Training organisiert. Nur Mitarbeiter und Mitglieder des DAN Europe Training-Kommittees können dieses Programm anbieten.

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• DAN Europe Training
• Mitarbeiter
• Mitglieder des DAN
• Training-Kommittees können dieses

DE Wenn Sie sich nicht sicher sind, was Sie tun sollen, stehen Ihnen vorgefertigte Workflows, Schulungsleitfäden, Videos und Live-Einzelunterstützung zur Verfügung

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DE Schulungsmaterial, das Ihnen hilft, Sprout optimal zu nutzen

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DE Die NVIDIA Base Command™-Plattform koordiniert KI-Entwicklung und -Training auf einer KI-Infrastruktur und unterstützt groß angelegte, Multi-User- und Multi-Team-KI-Entwicklungsworkflows auf NVIDIA DGX SuperPOD™.

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DE Sie können anderen beibringen, eine Software zu benutzen, die Sie bereits beherrschen, wie Eldar Gezalov mit seinem Blocs Core Training oder wie Mackenzie Child mit Adobe Illustrator Essentials.

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DE Hol dir die Schulungen, Tools und Unterstützung, mit denen dein Shop für babykleidung zum vollen Erfolg wird.

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DE Hole dir Expertentipps und kostenlose Schulungen in der Shopify Compass, damit du deinen Shop für Babybekleidung starten, verwalten und voranbringen kannst

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DE Sitecore bietet ein umfassendes Schulungsprogramm für alle Rollen, das Ihnen hilft, die Möglichkeiten Ihrer Lösung optimal zu nutzen

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DE Playful agile development coaching & training header graphic | Wettbewerb in der Kategorie Sonstige Werbematerialien | 99designs

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DE Beschleunigen von Modellentwicklung und Training

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DE Datenwissenschafts-Workstations liefern erheblich schnellere Erkenntnisse und ermöglichen eine bahnbrechende Datenaufbereitung, Modellentwicklung und Trainingsleistung – sowohl auf dem Desktop als auch auf mobilen Workstations

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DE Dadurch werden Arbeitsabläufe im Unternehmen für eine schnellere Datenaufbereitung, Modelltraining und Datenvisualisierung beschleunigt.

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DE Bei Workflows gibt es viele Iterationen bei der Umwandlung von Rohdaten in Trainingsdaten

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DE RAPIDS ist eine Suite von Open-Source-Softwarebibliotheken und APIs für die Ausführung von Pipelines für die Datenwissenschaft vollständig auf GPUs – und kann die Trainingszeiten von Tagen auf wenige Minuten verkürzen

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DE Die Beschleunigung des Trainingszyklus war für die Entwicklung der Modelle ein völlig neuer Ansatz.

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DE Mit einer 100-fachen Verbesserung der Trainingszeiten und einer Kosteneinsparung von 98 Prozent sieht Capital One RAPIDS.ai und Dask als den nächsten großen Durchbruch für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen.

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DE Mit grafikprozessorbeschleunigten Bibliotheken und Primitives können Sie hochoptimierte Pipelines für maschinelles Lernen trainieren und einsetzen.

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DE Beschleunigen Sie Deep-Learning-Training mit Computer Vision-spezifischen, vorab trainierten Modellen und Funktionen.

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DE Workflows bei der Datenwissenschaft sind traditionell langsam und umständlich, da Sie sich auf CPUs stützten, um Daten zu laden, zu filtern und zu manipulieren sowie Modelle zu trainieren und bereitzustellen

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DE Weitere Informationen zum Beschleunigen des Trainings

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DE Erzielen Sie nahezu Bare-Metal-Leistung über mehrere Knoten hinweg, um große, komplexe Trainings- und Machine Learning-Workloads zu ermöglichen.

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DE Beschleunigtes Deep-Learning-Training | NVIDIA-Deep-Learning-AI

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DE Ermöglichen Sie Deep-Learning-Training vom Schreibtisch zur Cloud und dem Rechenzentrum.

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DE Die richtige Lösung für Ihr Deep-Learning-Trainingsprojekt

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DE Deep-Learning-Training in den Rechenzentren von Facebook: Gestaltung von Scale-Up- und Scale-Out-Systemen

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DE Mit RAPIDS™ und CUDA® können Datenwissenschaftler Prognosen und Prognosepipelines auf NVIDIA-GPUs beschleunigen und Vorgänge wie das Laden und Verarbeiten von Daten sowie das Training von Tagen auf Minuten verkürzen

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DE Durch die NVIDIA Rechenzentrumsplattform, einschließlich Hardware und Software, wird KI-Training erheblich beschleunigt, was zu hochproduktiven Datenwissenschaftsteams, deutlichen Kosteneinsparungen und einem schnelleren ROI führt.

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DE Die weltweit führende NVIDIA-Leistung beschleunigt die gängigsten Deep-Learning-Frameworks und mehr als 550 High-Performance-Computing(HPC)-Anwendungen und ist ideal für Training und Inferenz auf Produktionsniveau.

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DE Vom Training bis zur Inferenz: NVIDIA entwickelt gemeinsam mit OEMs, grafikprozessorbeschleunigte zertifizierte Systeme für jede KI-Implementierung.

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DE Die NVIDIA A100 Tensor Core GPU erzielte im MLPerf Training v0.7-Benchmark eine Rekordleistung von 6,53 Stunden pro Beschleuniger in BERT auf WikiText und 0,83 Minuten im großen Maßstab.

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DE Intelligenter trainieren mit dem NVIDIA Transfer Learning-Toolkit

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