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DE In einer traditionellen Datenbank bedeutet eine direkte Ausführung analytischer Anfragen in der Datenbank eine langsamere Anfrageleistung und das Risiko einer Verlangsamung Ihrer Transaktionsarbeitslast

• traditionellen Datenbank bedeutet
• direkte Ausführung analytischer
• Datenbank eine langsamere
• Risiko einer Verlangsamung
• Transaktionsarbeitslast

DE Die Aurora Query Optimizer entscheidet basierend auf dem voraussichtlichen Leistungsgewinn für jede spezifische Anfrage automatisch, ob Parallel Query verwendet wird

• Aurora Query Optimizer
• Leistungsgewinn für jede
• Anfrage automatisch
• ob Parallel Query

DE Der Abfrageoptimierer entscheidet automatisch, ob er Parallel Query für Ihre spezifische Abfrage verwendet

• Abfrageoptimierer entscheidet automatisch
• ob er Parallel
• spezifische Abfrage verwendet

DE Um zu überprüfen, ob eine Abfrage Parallel Query verwendet, können Sie den Ausführungsplan der Abfrage anzeigen, indem Sie den Befehl EXPLAIN ausführen

• überprüfen
• ob eine Abfrage
• Query verwendet
• Ausführungsplan der Abfrage
• EXPLAIN ausführen

DE Nein, die E/A-Kosten für Ihre Abfrage werden auf der Speicherschicht gemessen und sind bei eingeschalteter Parallel Query gleich oder größer

• Nein
• A-Kosten für Ihre
• Speicherschicht gemessen
• eingeschalteter Parallel Query
• größer

DE Wenn Sie überzeugt sind, dass Parallel Query die richtige Wahl ist, können Sie sich darauf verlassen, dass der Abfrageoptimierer automatisch entscheidet, welche Abfragen Parallel Query verwenden sollen

• darauf verlassen
• Abfrageoptimierer automatisch entscheidet
• welche Abfragen Parallel
• verwenden sollen

DE Abfragen haben das JSON-Format und lassen sich einfach zusammensetzen. Zeichenfolgen müssen nicht mehr verkettet werden, um SQL-Abfragen dynamisch zu generieren.

• lassen sich einfach

DE Wenn man jedoch nach “laptops” sucht — eine weitere mehrdeutige Suchanfrage — handelt es sich bei den Ergebnissen um Produktseiten von E‑Commerce-Websites, was darauf hindeutet, dass es sich um eine transaktionale Suchanfrage handelt.

• sucht
• mehrdeutige Suchanfrage
• Ergebnissen um Produktseiten
• darauf hindeutet
• transaktionale Suchanfrage

DE VizQL ist eine visuelle Abfragesprache, die Drag&Drop-Aktionen in Datenbankabfragen übersetzt und diese Daten anschließend visuell darstellt

• Abfragesprache
• Drop-Aktionen in Datenbankabfragen
• anschließend visuell darstellt

DE Die Live-Abfrage-Engine von Tableau ist die erste Technologie, mit der die Benutzer nativ Datenbanken, Cubes, Warehouses, Cloud-Quellen, sogar Hadoop abfragen können, ohne Programmierung oder aufwendige Entwicklung

• Live-Abfrage-Engine von Tableau
• erste Technologie
• Benutzer nativ Datenbanken
• Cubes
• Warehouses
• Cloud-Quellen
• sogar Hadoop abfragen
• Programmierung
• aufwendige Entwicklung

DE Diverse Datenquellen werden mit einfachen Mausbewegungen abgefragt.

• einfachen Mausbewegungen

DE Der Konnektor empfängt SQL-Abfragen von Ihrer BI-Plattform und übersetzt diese in entsprechende MongoDB-Abfragen, die dann an MongoDB geschickt werden.

• Konnektor empfängt SQL-Abfragen
• Ihrer BI-Plattform
• MongoDB-Abfragen
• dann an MongoDB

DE Der MongoDB BI Connector übersetzt SQL-Abfragen von Ihrer BI-Plattform in entsprechende MongoDB-Abfragen und konvertiert die Ergebnisse zur Visualisierung zurück in ein Tabellenformat.

• MongoDB BI Connector
• SQL-Abfragen von Ihrer
• entsprechende MongoDB-Abfragen
• konvertiert die Ergebnisse

DE Wenn Ihrem Token die Credits ausgehen, können Sie zuvor gestellte Abfragen immer noch wiederholen, aber Anforderungen mit neuen Abfragen geben eine HTTP 403-Antwort zurück.

• ausgehen
• zuvor gestellte Abfragen
• wiederholen
• Anforderungen mit neuen
• geben eine HTTP

DE Er erlaubt Google, Einheiten und Attribute in Anfragen in natürlicher Sprache zu erkennen. Vergegenwärtige dir für einen Moment, wie du Suchanfragen tippst und wie du im Vergleich dazu sprichst. Ja, dabei lässt sich ein Unterschied feststellen.

• Er erlaubt Google
• Einheiten
• Attribute in Anfragen
• Moment
• Suchanfragen tippst
• Vergleich dazu sprichst
• Ja
• Unterschied

DE Sie planen, 100 Abfragen pro Stunde durchzuführen, um anomale Aktivitäten zu erkennen und darüber alarmiert zu werden, und 50 Abfragen pro Tag für eine Ad-hoc-Analyse

• planen
• Abfragen pro Stunde
• Abfragen pro Tag
• Ad-hoc-Analyse

DE Die Alarmabfragen prüfen Daten, die in den letzten 5 Minuten gesendet wurden, auf anomale Aktivitäten und die Ad-hoc-Abfragen analysieren die Daten der letzten 24 Stunden

• Alarmabfragen prüfen Daten
• letzten Minuten gesendet
• anomale Aktivitäten
• letzten Stunden

DE Kosten für Abfrage (Warn-Abfragen): 7,03 USD pro Monat

• Kosten für Abfrage
• Warn-Abfragen
• USD pro Monat

DE Kosten für Abfrage (Ad-hoc-Abfragen): 0,41 USD pro Monat

• Kosten für Abfrage
• Ad-hoc-Abfragen
• USD pro Monat

DE Die wird folgendermaßen berechnet: (28,1 MB pro Ad-hoc-Abfrage * 50 Abfragen pro Tag * 30 Tage * 0,01 USD/GB)

• folgendermaßen berechnet
• MB pro Ad-hoc-Abfrage
• Abfragen pro Tag
• Tage
• USD
• GB

DE Ad-hoc-Abfragen berücksichtigen Daten im Umfang von 24 Stunden, und die Abfrage-Engine von Amazon Timestream wird 95 % der Daten kürzen

• Ad-hoc-Abfragen berücksichtigen Daten
• Umfang von Stunden
• Abfrage-Engine von Amazon
• kürzen

DE In der Abfrage muss nicht speziell angegeben werden, ob die Daten sich im Arbeitsspeicher oder der kostenoptimierten Speicherebene befinden

• ob die Daten
• Arbeitsspeicher
• kostenoptimierten Speicherebene befinden

DE Es bietet hohen Durchsatz der Eingabe, schnelle zeitpunktbezogene Abfragen über den Arbeitsspeicher und rasche analytische Abfragen über den kostenoptimierten magnetischen Speicher

• bietet hohen Durchsatz
• Eingabe
• schnelle zeitpunktbezogene Abfragen
• Arbeitsspeicher
• rasche analytische Abfragen
• kostenoptimierten magnetischen Speicher

DE DNS-Abfragen können bei nur wenigen Nameservern aufgrund von Beschränkungen der Bandbreite und der Entfernung, die diese Abfragen zurücklegen müssen, langsam sein.

• wenigen Nameservern aufgrund
• Beschränkungen der Bandbreite
• Entfernung
• Abfragen zurücklegen müssen
• langsam

DE Mehr als 500 Milliarden Abfragen No-IP bearbeitet mehr als 500 Milliarden kostenlose Dynamic DNS-Anfragen pro Monat von Millionen von Benutzern auf der ganzen Welt.

• Milliarden Abfragen No-IP
• Milliarden kostenlose Dynamic

DE Amazon Aurora Parallel Query ist eine Funktion der Amazon Aurora-Datenbank, die schnellere analytische Anfragen über Ihre aktuellen Daten ermöglicht, ohne Die Daten in ein separates System kopieren zu müssen

• Amazon Aurora Parallel
• Funktion der Amazon
• schnellere analytische Anfragen
• aktuellen Daten ermöglicht
• separates System kopieren
• müssen

DE Durch das Auslagern der analytischen Abfrageverarbeitung auf die Aurora-Speicherschicht reduziert Parallel Query die Konkurrenzsituation von Netzwerk, CPU und Pufferpool mit der transaktionalen Arbeitslast.

• Auslagern der analytischen
• Aurora-Speicherschicht reduziert Parallel
• Konkurrenzsituation von Netzwerk
• CPU

DE Mit Parallel Query wird die Anfrageverarbeitung in die Aurora Speicherschihct verlagert

• Speicherschihct verlagert

DE Parallel Query ist für Amazon Aurora mit MySQL-Kompatibilität verfügbar. Die ersten Schritte sind leicht: Aktivieren Sie einfach Parallel Query, wenn Sie Ihren Aurora-Cluster erstellen.

• verfügbar
• Aktivieren Sie einfach
• Query
• Ihren Aurora-Cluster

DE Amazon Aurora Parallel Query bezieht sich auf die Fähigkeit, die Rechenlast einer einzelnen Abfrage auf Tausende von CPUs in Auroras Speicherschicht zu verteilen

• Amazon Aurora Parallel
• Fähigkeit
• Rechenlast einer einzelnen
• Tausende von CPUs

DE Ohne Parallel Query würde eine Abfrage, die gegen eine Amazon Aurora-Datenbank durchgeführt wird, vollständig innerhalb einer Instance des Datenbank-Clusters ausgeführt; dies wäre vergleichbar mit der Funktionsweise der meisten Datenbanken.

• Parallel Query würde
• Abfrage
• Amazon Aurora-Datenbank durchgeführt
• Datenbank-Clusters ausgeführt
• dies wäre vergleichbar
• Funktionsweise der meisten

DE Parallel Query ist eine gute Lösung für analytische Workloads, die neue Daten und eine gute Abfrageleistung erfordern, selbst bei großen Tabellen. Solche Workloads sind oft operativer Art.

• Workloads
• gute Abfrageleistung erfordern
• selbst bei großen
• operativer

DE Mit Parallel Query können analytische Abfragen um bis zu 2 Größeneinheiten schneller durchgeführt werden

• Größeneinheiten schneller durchgeführt

DE Parallel Query ermöglichst außerdem transaktionale und analytische Workloads auf derselben Datenbank, in dem es Aurora ermöglicht, einen hohen Transaktionsdurchsatz bei gleichzeitigen analytischen Abfragen aufrechtzuerhalten.

• Parallel Query ermöglichst
• transaktionale
• Datenbank
• Aurora ermöglicht
• analytischen Abfragen

DE Die Verbesserung der Leistung einer bestimmten Abfrage hängt davon ab, wie viel des Abfrageplans auf die Aurora-Speicherschicht übertragen werden kann

• Verbesserung der Leistung
• bestimmten Abfrage hängt
• viel des Abfrageplans

DE F: Welche Änderungen muss ich an meiner Abfrage vornehmen, um die Vorteile von Parallel Query zu nutzen??

• Welche Änderungen muss
• meiner Abfrage vornehmen
• Vorteile von Parallel
• nutzen

DE F: Wenn die Parallelabfrage Abfragen mit nur wenigen Leistungseinbußen beschleunigt, sollte ich sie dann einfach immer einschalten?

• wenigen Leistungseinbußen beschleunigt
• einfach immer einschalten

DE Es wurde entwickelt, um die Abfrageleistung Ihrer relationalen Datenbank zu beschleunigen, und eignet sich für Anwendungsfälle wie die operative Analyse, wenn Sie schnelle analytische Abfragen auf neue Daten in Ihrer Datenbank durchführen müssen.

• entwickelt
• Abfrageleistung Ihrer relationalen
• beschleunigen
• operative Analyse
• schnelle analytische Abfragen
• Ihrer Datenbank durchführen

DE Untersuchen Sie Ihren DNS-Abfrage-Traffic nach Statuscode oder Abfragetyp.

• Untersuchen Sie Ihren
• Statuscode

DE Zeigen Sie aggregierte Abfragen für eine bestimmte Domain oder nach DNS-Eintrag an, und erhalten Sie eine geografische Verteilung Ihrer DNS-Abfragen im Laufe der Zeit.

• Zeigen Sie aggregierte
• bestimmte Domain
• Verteilung Ihrer DNS-Abfragen

DE Optimieren Sie Ihre Suchlogik. Die Abfragen von Atlas Search werden über die MongoDB Query API formuliert und von Apache Lucene als führende Bibliothek für Suchmaschinen unterstützt. So erhalten Sie jederzeit schnelle und relevante Ergebnisse.

• Optimieren Sie Ihre
• Abfragen von Atlas
• MongoDB Query API
• Bibliothek für Suchmaschinen
• erhalten Sie jederzeit
• relevante

DE Verwenden Sie zur Definition Ihrer Suchlogik die Aggregationsstufe $search in der MongoDB Query API. Kombinieren Sie Operatoren und Optionen zur Feinabstimmung der Relevanz und exportieren Sie Ihre Abfrage dann in eine Programmiersprache Ihrer Wahl.

• MongoDB Query API
• Kombinieren Sie Operatoren
• Optionen zur Feinabstimmung
• Relevanz
• exportieren Sie Ihre
• Ihrer

DE Der MongoDB BI Connector übersetzt SQL-Abfragen von Ihrer BI-Plattform in entsprechende MongoDB-Abfragen und konvertiert die Ergebnisse zur Visualisierung zurück in ein Tabellenformat.

• MongoDB BI Connector
• SQL-Abfragen von Ihrer
• entsprechende MongoDB-Abfragen
• konvertiert die Ergebnisse

DE DNS-Abfragen können bei nur wenigen Nameservern aufgrund von Beschränkungen der Bandbreite und der Entfernung, die diese Abfragen zurücklegen müssen, langsam sein.

• wenigen Nameservern aufgrund
• Beschränkungen der Bandbreite
• Entfernung
• Abfragen zurücklegen müssen
• langsam

DE Wenn Ihrem Token die Credits ausgehen, können Sie zuvor gestellte Abfragen immer noch wiederholen, aber Anforderungen mit neuen Abfragen geben eine HTTP 403-Antwort zurück.

• ausgehen
• zuvor gestellte Abfragen
• wiederholen
• Anforderungen mit neuen
• geben eine HTTP

DE Einfache und zusammengesetzte Abfragen durchführen – Erfahren Sie, wie Sie einfache und zusammengesetzte Abfragen ausführen.

• Einfache
• zusammengesetzte Abfragen durchführen
• Erfahren Sie
• einfache
• zusammengesetzte Abfragen

DE Abfragen ordnen und begrenzen Erfahren Sie, wie Sie die von Ihren Abfragen zurückgegebenen Daten ordnen und begrenzen.

• Abfragen ordnen
• begrenzen Erfahren Sie
• Ihren Abfragen zurückgegebenen
• ordnen

DE Mit DNS-Hijacking oder DNS-Redirection wird die Auflösung von DNS-Abfragen unterlaufen. Verlagern Sie die DNS-Auflösung an den Netzwerkrand, um konkurrenzlose Redundanz und 100 % Verfügbarkeit zu erreichen.

• DNS-Hijacking
• DNS-Abfragen unterlaufen
• Netzwerkrand
• konkurrenzlose Redundanz

DE Damit können Sie für Ihre DNS-Abfragen detaillierte visuelle und Rohdaten-Berichte erzeugen, gefiltert nach Antwortcodes, Eintragarten, geografischem Standort, Domains usw

• Damit können Sie
• DNS-Abfragen detaillierte visuelle
• Rohdaten-Berichte erzeugen
• gefiltert nach Antwortcodes
• Eintragarten
• geografischem Standort
• Domains usw

DE Cloudflare Protokollanalyse mit Big Query und Data Studios

• Query
• Data Studios