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PT O otimizador de consultas do Aurora decide automaticamente em que consultas usar o Parallel Query, de acordo com os ganhos de performance esperados

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• Query
• performance esperados

PT O aumento de performance de uma consulta específica depende de quanto do plano de consulta pode ser transferido para a camada de armazenamento do Aurora. Os clientes relataram mais do que uma melhoria da ordem de magnitude para consultar a latência.

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PT O otimizador de consultas decidirá automaticamente se o Parallel Query será usado para uma consulta específica

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PT Para verificar se uma consulta está usando o Parallel Query, você pode ver o plano de execução da consulta executando o comando EXPLAIN

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• execução da consulta
• comando EXPLAIN

PT No entan­to, se pesquis­ar por “portáteis”—outro ter­mo de pesquisa ambíguo—os resul­ta­dos são todos de pági­nas de pro­du­tos de lojas online, o que lhe diz que é uma pesquisa transacional.

• pesquisa
• lojas online

PT O VizQL é uma linguagem visual de consultas que traduz as ações de arrastar e soltar em consultas de dados e, então, expressa esses dados visualmente

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• arrastar
• soltar em consultas
• então

PT Ele permite que as pessoas consultem diversas fontes de dados com uma interface do tipo apontar-e-clicar ao alcance de todos.

• consultem diversas fontes
• interface do tipo

PT Agora, ao se conectar aos dados do Salesforce usando uma SOQL personalizada, é possível acessar vários objetos de uma vez usando as consultas de relações de SOQL. Extraia facilmente campos de vários objetos em uma única consulta.

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• personalizada
• é possível acessar
• usando as consultas
• relações de SOQL
• Extraia facilmente campos
• única

PT Ele recebe consultas SQL de sua plataforma BI e as traduz em consultas apropriadas da MongoDB, que são enviadas para a MongoDB

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• traduz em consultas
• MongoDB

PT O MongoDB BI Connector traduz as consultas SQL de sua plataforma BI em consultas apropriadas MongoDB e converte os resultados de volta para o formato tabular para visualização.

• MongoDB BI Connector
• apropriadas MongoDB
• converte os resultados

PT Faça um diagnóstico rápido dos problemas com a ajuda do Query Profiler, que surge em consultas de longa duração e suas principais estatísticas de desempenho

• Faça um diagnóstico
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• surge em consultas
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PT Consulte e analise os dados através do AWS S3 e MongoDB Atlas no local e em seu formato nativo usando o MongoDB Query Language (MQL).

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• AWS
• formato nativo usando
• MongoDB Query Language
• MQL

PT Isso nos facilitou o acesso aos dados em qualquer camada de armazenamento porque a consulta que digitamos para aplicações de acesso a dados quentes no Atlas será a mesma consulta que vamos usar para acessar os dados frios no S3

• facilitou o acesso
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• digitamos para aplicações
• consulta que vamos

PT Se o seu token ficar sem créditos, você ainda pode repetir as consultas feitas anteriormente, mas as solicitações com novas consultas retornarão uma resposta HTTP 403.

• repetir as consultas
• anteriormente
• solicitações com novas
• retornarão uma resposta

PT Se o seu sistema não aceitar registros CAA, o sistema do Squarespace precisa receber uma resposta “NOERROR” para CAA e tipos de consulta desconhecidos. Você confirmaria que seu sistema retorna essa resposta para esses dois tipos de consulta?

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• sistema do Squarespace
• receber uma resposta
• tipos de consulta
• retorna essa resposta
• esses dois tipos
• consulta

PT Este lançamento deve incluir novos blocos - como Query Loop, Query Pagination, Nav Menus, Site Logo e outros - que permitam utilizar todo o potencial da edição completa do WordPress Full Site Editing. 

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• blocos
• Query Loop
• Query Pagination
• Nav Menus
• Logo
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• WordPress Full Site

PT O serviço oferece consumo com alta taxa de transferência, consultas point-in-time rápidas por meio de seu armazenamento na memória e consultas analíticas ágeis com o armazenamento magnético otimizado para custo

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• consultas point-in-time rápidas
• memória
• consultas analíticas ágeis
• armazenamento magnético otimizado
• custo

PT Com apenas alguns servidores de nomes, as consultas de DNS podem ser lentas devido às limitações de largura de banda e à distância que as consultas devem percorrer.

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• lentas devido às
• largura de banda
• consultas devem

PT Mais de 500 Bilhões de Consultas O No-IP lida com mais de 500 bilhões de consultas a DNSs dinâmicos gratuitos por mês de milhões de usuários em todo o mundo.

• Bilhões de Consultas
• bilhões de consultas
• DNSs dinâmicos gratuitos
• mês de milhões

PT Essa integração acelera drasticamente as consultas comumente usadas em cenários de Business Intelligence, como consultas de agregação e junção

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• consultas comumente usadas
• cenários de Business
• consultas de agregação
• junção

PT Essa integração acelera drasticamente as consultas comumente usadas em cenários de Business Intelligence, como consultas de agregação e junção

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• cenários de Business
• consultas de agregação
• junção

PT O Parallel Query do Amazon Aurora é um recurso do banco de dados Amazon Aurora que agiliza as consultas analíticas de dados existentes, sem necessidade de copiá-los para um sistema separado

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• necessidade de copiá-los
• sistema separado

PT Com a transferência do processamento das consultas analíticas para a camada de armazenamento do Aurora, o Parallel Query reduz a contenção de rede, CPU e grupo de buffers com a carga de trabalho transacional.

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• Aurora
• Parallel Query reduz
• contenção de rede
• CPU
• grupo de buffers
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PT Com o Parallel Query, o processamento de consultas é transferido para a camada de armazenamento do Aurora

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• armazenamento do Aurora

PT Esse recurso está disponível para o Amazon Aurora with MySQL compatibility. É fácil começar a usar: basta habilitar o Parallel Query durante a criação de um cluster do Aurora.

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• compatibility
• É fácil começar
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PT O Amazon Aurora Parallel Query é a capacidade de transferir e distribuir a carga computacional de uma única consulta entre milhares de CPUs na camada de armazenamento do Aurora

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• CPUs na camada
• armazenamento do Aurora

PT Sem o Parallel Query, uma consulta emitida para um banco de dados do Amazon Aurora seria executada inteiramente em uma instância do cluster de banco de dados, de forma similar à operação da maioria dos bancos de dados.

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• similar à operação
• maioria dos bancos

PT O Parallel Query é adequado para cargas de trabalho analíticas que exigem dados atualizados e boa performance de consulta, mesmo em tabelas grandes. Muitas vezes, as cargas de trabalho desse tipo são de natureza operacional.

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• tabelas grandes
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PT O Parallel Query resulta em performance mais rápida, acelerando as consultas analíticas em até duas ordens de magnitude

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PT E o Parallel Query possibilita workloads transacionais e analíticas no mesmo banco de dados, permitindo que o Aurora mantenha um alta taxa de transferência de transações juntamente com consultas analíticas simultâneas.

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• transferência de transações
• consultas analíticas

PT P: Quais mudanças são necessárias em uma consulta para usar o Parallel Query?

• consulta para usar
• Parallel Query

PT P: Se o Parallel Query acelera as consultas com apenas algumas raras perdas de performance, devo simplesmente ativá-lo sempre?

• Parallel Query acelera
• devo simplesmente ativá-lo

PT Visualize consultas agregadas para um domínio específico ou por registro de DNS e obtenha uma distribuição geográfica de suas consultas de DNS ao longo do tempo.

• Visualize consultas agregadas
• domínio específico
• registro de DNS
• obtenha uma distribuição
• consultas de DNS

PT As consultas do Atlas Search são expressadas na API de Consulta do MongoDB e apoiadas por uma das melhores bibliotecas de mecanismo de busca, a Apache Lucene, para que você possa entregar resultados relevantes rapidamente, em todas as ocasiões.

• consultas do Atlas
• expressadas na API
• Consulta do MongoDB
• busca
• Apache Lucene
• possa entregar resultados
• rapidamente

PT Use o estágio de agregação $search na API de consulta MongoDB para definir a lógica de pesquisa. Integre operadores e opções para ajustar a relevância e, em seguida, exporte a consulta na linguagem de programação à sua escolha.

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• API de consulta
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• pesquisa
• Integre operadores
• opções para ajustar
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• seguida
• exporte a consulta
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PT Faça um diagnóstico rápido dos problemas com a ajuda do Query Profiler, que surge em consultas de longa duração e suas principais estatísticas de desempenho

• Faça um diagnóstico
• Query Profiler
• surge em consultas
• longa duração

PT O MongoDB BI Connector traduz as consultas SQL de sua plataforma BI em consultas apropriadas MongoDB e converte os resultados de volta para o formato tabular para visualização.

• MongoDB BI Connector
• apropriadas MongoDB
• converte os resultados

PT Com apenas alguns servidores de nomes, as consultas de DNS podem ser lentas devido às limitações de largura de banda e à distância que as consultas devem percorrer.

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• lentas devido às
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• consultas devem

PT Se o seu token ficar sem créditos, você ainda pode repetir as consultas feitas anteriormente, mas as solicitações com novas consultas retornarão uma resposta HTTP 403.

• repetir as consultas
• anteriormente
• solicitações com novas
• retornarão uma resposta

PT Se o seu sistema não aceitar registros CAA, o sistema do Squarespace precisa receber uma resposta “NOERROR” para CAA e tipos de consulta desconhecidos. Você confirmaria que seu sistema retorna essa resposta para esses dois tipos de consulta?

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• sistema do Squarespace
• receber uma resposta
• tipos de consulta
• retorna essa resposta
• esses dois tipos
• consulta

PT O sequestro de DNS ou redirecionamento de DNS subvertem a resolução de consultas DNS. Comece a usar nossa resolução de DNS na borda da rede, que resulta em uma incomparável redundância de 100% de tempo de atividade.

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• borda da rede

PT Gere relatórios visuais e em estado bruto detalhados para as suas consultas de DNS — filtrados por códigos de resposta, tipos de registro, localização geográfica, domínios etc

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• estado bruto detalhados
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• filtrados por códigos
• resposta
• tipos de registro
• localização geográfica
• domínios etc

PT A rede Anycast global da Cloudflare alimenta o nosso serviço de DNS e resolve um número crescente de consultas de DNS por dia, da ordem de 1,033 bilhões

• rede Anycast global
• serviço de DNS
• resolve um número
• consultas de DNS
• ordem de bilhões

PT O DNSSEC Universal acrescenta uma camada adicional de segurança ao autenticar todas as consultas de DNS dos seus domínios com assinaturas criptográficas

• DNSSEC Universal acrescenta
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PT Embora você possa criar consultas de listening extremamente avançadas para analisar os dados, um exemplo simples é apenas observar o sentimento social de suas organizações. As pessoas consideram positiva ou negativamente o que você está fazendo?

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PT Agora, a parte divertida: a criação real dos seus tópicos de listening. Você precisa criar consultas específicas para começar a encontrar e extrair dados relevantes, incluindo o que você quer e não quer ficar sabendo pelo listening.

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• quer ficar sabendo

PT Por exemplo, digamos que você queira acompanhar sentimentos em torno da pizza ao estilo de Chicago. Sua consulta pode acabar se parecendo com a descrita abaixo.

• exemplo
• pizza ao estilo
• Chicago
• consulta pode acabar

PT Para continuar com o exemplo de pizza ao estilo de Chicago, aqui está uma nuvem de palavras das palavras-chave mencionadas com frequência com base na consulta.

• pizza ao estilo
• Chicago
• está uma nuvem
• palavras das palavras-chave
• frequência com base

PT Ao configurar consultas para usar o listening em todos os posts sociais que indicam sua campanha, você não apenas vê o alcance e a interação, mas também o sentimento geral.

• campanha
• vê o alcance
• interação
• sentimento

PT Caso tenha alguma dúvida relacionada a imprensa, entre em contato com a equipe pelo e-mail pr@semrush.com

• Caso tenha alguma
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