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ES Automatice su canal de data lake y aumente el valor de su data lake proporcionando al negocio datos transaccionales puntuales, de gran calidad y bien gobernados. Acelere la ingestión de data lake a escala en su data lake Hadoop desde muchas fuentes.

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ES Ingestión y migración continua de datos La captura de datos modificados (CDC) totalmente automatizada de Qlik hace posible una ingestión de datos continua y en tiempo real que AWS ha validado para la competencia en migración de bases de datos.

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ES Desencadenador de fechas: Seleccione el botón de fechas para cambiar la fecha específica o la columna de fecha que acciona el recordatorio.

• Desencadenador de fechas
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• fechas para cambiar
• fecha específica
• columna de fecha

ES Puede agregar una sola línea de base a una hoja del proyecto. Si hay múltiples columnas de fecha de inicio y de fecha de finalización, solo puede asociarse un conjunto de columnas de fecha de inicio y de fecha de finalización con las líneas de base.

• agregar una sola
• proyecto
• inicio
• fecha de finalización
• asociarse un conjunto
• columnas de fecha

ES fecha use esta opción si quiere que el evento termine de ocurrir después de la cierta fecha, introduzca la fecha usando el teclado o seleccionando la fecha necesaria en el calendario.

• termine de ocurrir
• cierta fecha
• introduzca la fecha
• teclado
• seleccionando la fecha

ES fecha use esta opción si quiere que el evento termine de ocurrir después de la cierta fecha, introduzca la fecha usando el teclado o seleccionando la fecha necesaria en el calendario.

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ES Automatice su canal de data lake y aumente el valor de su data lake proporcionando al negocio datos transaccionales puntuales, de gran calidad y bien gobernados. Acelere la ingestión de data lake a escala en su data lake Hadoop desde muchas fuentes.

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ES En el caso de Jira Software Data Center, Jira Service Management Data Center, Confluence Data Center y Crowd Data Center, puedes conceder licencias a tantos usuarios como quieras

• caso de Jira
• Data Center
• Jira Service Management
• Center
• Confluence Data Center
• Crowd Data Center
• puedes conceder licencias

ES Fecha de vencimiento Si ha definido una fecha de vencimiento para una tarjeta, aparecerá en el campo en la columna Fecha de vencimiento. Esta columna tendrá el formato de columna de fecha.

• Fecha de vencimiento
• definido una fecha

ES Desencadenador de fechas: Seleccione el botón de fechas para cambiar la fecha específica o la columna de fecha que acciona el recordatorio.

• Desencadenador de fechas
• Seleccione el botón
• fechas para cambiar
• fecha específica
• columna de fecha

ES Puede agregar una sola línea de base a una hoja del proyecto. Si hay múltiples columnas de fecha de inicio y de fecha de finalización, solo puede asociarse un conjunto de columnas de fecha de inicio y de fecha de finalización con las líneas de base.

• agregar una sola
• proyecto
• inicio
• fecha de finalización
• asociarse un conjunto
• columnas de fecha

ES Al ingresar una fecha en el recuadro Buscar o reemplazar y hay una columna Fecha (o Fecha/Hora) seleccionada, recibirá una advertencia para indicarle cómo se interpretará la fecha (por ejemplo, 15 de febrero de 2018)

• ingresar una fecha
• recuadro Buscar
• reemplazar
• columna Fecha
• Fecha
• Hora
• seleccionada
• recibirá una advertencia
• fecha
• ejemplo

ES Si el valor en la fila 1 de la columna Porcentaje completo es 100%, la función muestra el número de días laborables entre la fecha en la fila 1 de la columna Fecha del pedido y la fecha en la fila 1 de la columna Fecha de envío

• columna Porcentaje completo

ES Muestra el número de días laborables entre la fecha en la fila 2 de la columna Fecha del pedido y la fecha en la fila 2 de la columna Fecha de envío. 

• Muestra el número

ES Cuando cree una nueva conexión, seleccione un campo del tipo Fecha y, luego, seleccione la fecha con el selector de fecha. Las fechas en un filtro deben estar en el formato definido por el selector de fecha (dd-mm-aa).

• cree una nueva
• seleccione un campo
• tipo Fecha
• luego
• seleccione la fecha
• selector de fecha
• dd-mm-aa

ES Las tres posibles categorías usadas por este tipo de clasificación son: big data estructurados, big data desestructurados y big data semiestructurados.

• tres posibles categorías
• tipo de clasificación
• big data estructurados
• big data desestructurados
• big data

ES La ciencia de datos es un deporte de equipo. Los científicos de datos, tanto profesionales como no profesionales, ingenieros de datos, usuarios de negocio y...

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• usuarios de negocio

ES Cambios importantes en productos de Data Center Estamos modificando los precios y los paquetes en nuestros productos de Data Center. Más información sobre el futuro de Data Center.

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• Data Center
• futuro de Data

ES Tu instancia de Data Center se suspenderá al final del periodo de suscripción restante, por lo que te recomendamos encarecidamente que migres tus datos de la instancia de Data Center antes de la fecha de vencimiento.

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• suspenderá al final
• periodo de suscripción

ES Pago del anticipo sobre el dividendo del ejercicio 2020, con una “fecha límite” que coincida con el 18 de enero de 2021 y con fecha de corte (es decir, la fecha de derecho al pago del dividendo) del 19 de enero de 2021.

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• pago del dividendo

ES Para usar la vista de Gantt, debe tener al menos dos columnas de fecha en su hoja: una fecha de inicio y una fecha de finalización.

• usar la vista
• Gantt
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• hoja
• fecha de inicio

ES Los ingenieros de datos tienen la agilidad de añadir rápidamente nuevas fuentes y garantizar el éxito en cada paso del canal del data lake, desde la ingestión de datos en tiempo real a la depuración, la entrega y gobernanza.

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ES Tanto si sus datos están en un Data Lake, como en una aplicación heredada, Qlik le permite acceder y gestionar todos sus datos, grandes y pequeños, en un único entorno.

• Data Lake
• aplicación heredada
• Qlik le permite
• grandes
• pequeños
• único

ES Qlik Replicate permite a las organizaciones acelerar la replicación, la ingesta y la transmisión de datos al instante en las principales bases de datos, data warehouse y plataformas de Big Data.

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ES Qlik Compose? for Data Warehouses (anteriormente Attunity Compose) automatiza el diseño, la implementación y las actualizaciones de data warehouses y data marts

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• actualizaciones de data
• data marts

ES Qlik Compose™ for Data Warehouses (anteriormente Attunity Compose) automatiza el diseño, la implementación y la gestión de data warehouses y data marts y minimiza los procesos manuales de programación ETL, que suelen ser propensos a los errores

• Qlik
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ES Recurra a Qlik para todas sus necesidades de integración de datos, análisis de datos y alfabetización de datos, incluido un servicio líder en el sector de análisis que nunca le deja tirado.

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• sector de análisis
• nunca le deja

ES Hoy en día, las organizaciones inteligentes emplean equipos de la ciencia de datos que incluyen una combinación de científicos de datos y científicos de datos

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ES La integración de datos de Qlik (antes conocida como Attunity) proporciona de un modo eficiente y en tiempo real grandes volúmenes de datos listos para la analítica a plataformas de streaming y en la nube, data warehouses y data lakes

• Qlik
• eficiente
• real grandes volúmenes
• plataformas de streaming
• nube
• data warehouses
• data lakes

ES Si pulsas Bloquear varios días, se te dará la opción de elegir una fecha de inicio y término. Si no lo haces, se te dará la opción de elegir una hora de inicio y término y un día.

• pulsas Bloquear varios
• dará la opción
• elegir una fecha
• inicio
• término
• haces
• elegir una hora

ES La acción Registrar una fecha permite registrar la fecha actual en una celda de la columna de Fecha.

ES La acción Registrar una fecha permite registrar automáticamente la fecha actual en una columna de Fecha que usted elija

• permite registrar automáticamente
• columna de Fecha
• usted elija

ES La marca de tiempo de la columna del sistema Modificado el (fecha) y Creado el (fecha) se basa en la Zona horaria seleccionada en la Configuración personal de su cuenta de Smartsheet.

• columna del sistema
• fecha

ES No se agregará una línea de base a una fila que no tenga una fecha de inicio y finalización, o bien, a una fila con una fecha de inicio posterior a la fecha de finalización

• agregará una línea
• tenga una fecha
• inicio
• finalización
• bien
• fecha de finalización

ES IF(ISDATE([Fecha de vencimiento]1); "La celda contiene una fecha";"La celda no contiene una fecha")

• IF
• ISDATE
• Fecha de vencimiento
• celda no contiene

ES Por ejemplo, la fórmula =IF(TODAY() > [Fecha de vencimiento]1, “Vencido”) introducirá "Vencido" en una celda una vez que la fecha actual haya superado la fecha de vencimiento estimada.

• ejemplo
• fórmula
• TODAY
• Fecha de vencimiento
• introducirá
• fecha actual haya
• fecha de vencimiento

ES La integración de datos de Qlik proporciona grandes volúmenes de datos listos para la analítica a plataformas de streaming y en la nube, data warehouses y data lakes de un modo eficiente y en tiempo real

• Qlik proporciona grandes
• plataformas de streaming
• nube
• data warehouses
• modo eficiente
• real

ES Más aun cuando va acompañada de una jerga, desde el «master data management (MDM)» hasta el «data lake» pasando por el «data steward», que también por sí sola, se identifica con un club muy exclusivo

• aun cuando va
• jerga
• data management
• MDM
• sí sola
• exclusivo

ES Datos personales en forma de datos introducidos manualmente por el usuario, tales como, por ejemplo, nombre, nacionalidad, fecha de nacimiento, intereses, fecha de inicio y final del viaje y personas que acompañan al usuario en el viaje;

• usuario
• ejemplo
• nombre
• nacionalidad
• fecha de nacimiento
• intereses
• fecha de inicio
• final del viaje
• acompañan al usuario
• viaje

ES Qlik Compose® for Data Warehouses automatiza el diseño, la implementación y la gestión de data warehouses y data marts y minimiza los procesos manuales de programación ETL, que suelen ser propensos a los errores

• Qlik
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• diseño
• implementación
• gestión de data
• data marts
• minimiza los procesos
• programación ETL
• suelen ser propensos
• errores

ES Apoyar el ciclo de vida de los datos con un conjunto de motores de análisis que incluyen el streaming, la ingeniería de datos, los data marts, las bases de datos operacionales y la ciencia de datos.

• Apoyar el ciclo
• conjunto de motores
• análisis que incluyen
• streaming
• data marts

ES Data Engineering está completamente integrado con Cloudera Data Platform, lo que permite una visibilidad y seguridad integrales con SDX además de integraciones fluidas con servicios de CDP como Data Warehouse y Machine Learning

• Data Engineering está
• integrado con Cloudera
• Platform
• permite una visibilidad
• CDP como Data
• Machine Learning

ES Data Warehouse, que se ejecuta en Cloudera Data Platform (CDP), está completamente integrado con streaming, ingeniería de datos y análisis de aprendizaje automático

• Data Warehouse
• ejecuta en Cloudera
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• CDP
• está completamente integrado
• streaming
• análisis de aprendizaje

ES Está completamente integrada con Cloudera Data Platform (CDP), lo que permite una visibilidad y seguridad integrales con SDX, además de integraciones fluidas con servicios de CDP como Data Engineering, Machine Learning y Data Warehouse.

• Está completamente integrada
• Cloudera Data Platform
• CDP
• permite una visibilidad
• CDP como Data
• Machine Learning
• Data

ES Apoyar el ciclo de vida de los datos con un conjunto de motores de análisis que incluyen el streaming, la ingeniería de datos, los data marts, las bases de datos operacionales y la ciencia de datos.

• Apoyar el ciclo
• conjunto de motores
• análisis que incluyen
• streaming
• data marts

ES Data Engineering está completamente integrado con Cloudera Data Platform, lo que permite una visibilidad y seguridad integrales con SDX además de integraciones fluidas con servicios de CDP como Data Warehouse y Machine Learning

• Data Engineering está
• integrado con Cloudera
• Platform
• permite una visibilidad
• CDP como Data
• Machine Learning

ES Data Warehouse, que se ejecuta en Cloudera Data Platform (CDP), está completamente integrado con streaming, ingeniería de datos y análisis de aprendizaje automático

• Data Warehouse
• ejecuta en Cloudera
• Platform
• CDP
• está completamente integrado
• streaming
• análisis de aprendizaje

ES Está completamente integrada con Cloudera Data Platform (CDP), lo que permite una visibilidad y seguridad integrales con SDX, además de integraciones fluidas con servicios de CDP como Data Engineering, Machine Learning y Data Warehouse.

• Está completamente integrada
• Cloudera Data Platform
• CDP
• permite una visibilidad
• CDP como Data
• Machine Learning
• Data

ES Si usted no ha establecido la fecha de inicio al crear la tarea, la fecha de creación se fijará automáticamente en la fecha de inicio.

• fecha de inicio
• crear la tarea
• fecha de creación

ES Establezca fechas de inicio y final de su evento en los campos Desde: y Hasta: usando el teclado o pulsando el icono correspondiente y seleccionando la fecha necesaria.

• campos Desde
• usando el teclado
• pulsando el icono
• seleccionando la fecha