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DE Indizieren und analysieren Sie Ihre Logs in Echtzeit. Im Falle von Anomalien werden Sie benachrichtigt

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DE Identifizieren und überwachen Sie Ressourcen, erkennen Sie Anomalien, optimieren Sie Betriebsabläufe und Reaktionszeiten und führen Sie Integrationen in Unternehmenssysteme durch.

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DE Durch maschinelles Lernen kann Risk Analytics anschließend Anomalien im Verhalten des Benutzers erkennen, Risiken identifizieren und sofort Maßnahmen ergreifen.

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DE Beim unbeaufsichtigten maschinellen Lernen wird die Erkennung von Anomalien verwendet, um festzustellen, was bei der Transaktion üblich und was ungewöhnlich ist

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DE Bei der Überwachung auf verdächtige Aktivitäten muss ein Betrugsbekämpfungssystem große Datenmengen, Ereignisse und deren Kontext kontinuierlich analysieren, um Anomalien in den Verhaltensmustern der Benutzer zu erkennen

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DE Ein derart detailliertes historisches Profil hilft dem System, Anomalien (Verhaltensweisen, die nicht mit dem typischen Bankverhalten des Kontoinhabers übereinstimmen) zu identifizieren, die auf Betrug hinweisen.   

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DE Algorithmen für maschinelles Lernen können aufkommende Angriffsszenarien erkennen, da sie Anomalien erkennen können

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DE Dies ermöglicht es dem Finanzinstitut nicht nur, in Echtzeit Maßnahmen zu ergreifen, wenn Anomalien entdeckt werden, sondern auch, die Reibungsverluste bei legitimen Bankgeschäften zu reduzieren

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DE Das Erkennen von Anomalien, um neue und aufkommende Angriffsmuster zu erkennen, ist eine bekannte Stärke künstlicher Intelligenz oder Algorithmen für maschinelles Lernen.

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DE KI und ML verbessern die Erkennung von Anomalien

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DE Die Cognition Engine auf Basis von KI/ML erfasst Daten zur Anwendungsnutzung und leitet aus diesen Muster ab, über die sie Anomalien isoliert. So können IT-Teams Probleme proaktiv erkennen und schneller beheben.

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DE Anwendungen werden aufgrund der Corona-Pandemie häufiger und in grösserem Umfang eingesetzt. Im August 2020 wurden viermal so viele Anomalien pro Anwendung festgestellt wie im Januar 2020.

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DE Es besteht ein Bedarf an einer besseren Erkennung von Anomalien, um unerkannte Probleme aufzudecken, die bei Verwendung standardmässiger Konfigurationen von Zustandsregeln und benutzerdefinierten Alarmen möglicherweise nicht erkannt werden.

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DE Wenden Sie KI-/ML-basierte Lernalgorithmen an, um proaktiv Anomalien und Ursachen aufzudecken, die sich negativ auf Geschäftstransaktionen auswirken

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DE Einem starken Einstieg der Anzahl an Anomalien

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DE Indizieren und analysieren Sie Ihre Logs in Echtzeit. Im Falle von Anomalien werden Sie benachrichtigt

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DE Analysieren Sie die vollständigen Berichte der Anomalien, die in Ihrer Infrastruktur entdeckt werden. Sie können insbesondere eine Warnmeldung für den Fall der Auslastung ihrer VM aktivieren, oder die Regelmäßigkeit Ihrer Updates überprüfen.

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DE Unsere Loss Prevention Analyse-Plattform nutzt Machine Learning (ML), um Muster zu erkennen und zu analysieren und Anomalien aufzudecken

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DE Wir machen uns stark für eine Welt, in der Anomalien, Verluste und Verschwendung automatisch erkannt werden – mithilfe einer intelligenten Software und RFID-Technologie

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DE Schutz vor Ransomware inklusive eingebauter Erkennung von Anomalien

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DE Erhalten Sie Echtzeit- und Verlaufs­daten zu Ihrem Kraft­stoff­ver­brauch. Erkennen Sie Trends oder Anomalien zur Kraft­stoff­ef­fi­zienz auf dem Dashboard und ergreifen Sie Maßnahmen zur Senkung Ihres Verbrauchs.

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DE Echtzeit-Scans aller eingehenden E-Mails, um Header-Anomalien, Domain-Ähnlichkeit, Absender-Spoofing und verdächtigen Inhalt von E-Mails aufzuspüren.

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DE Indizieren und analysieren Sie Ihre Logs in Echtzeit. Im Falle von Anomalien werden Sie benachrichtigt

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DE Durch maschinelles Lernen kann Risk Analytics anschließend Anomalien im Verhalten des Benutzers erkennen, Risiken identifizieren und sofort Maßnahmen ergreifen.

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DE Schutz vor Ransomware inklusive eingebauter Erkennung von Anomalien

• Schutz vor Ransomware

DE Echtzeit-Scans erkennen Header-Anomalien, Domain-Ähnlichkeiten in internationalen Zeichensätzen, verdächtige neue Sender-Domains, verdächtige Inhalte und Terminologie und vieles mehr.

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DE Indizieren und analysieren Sie Ihre Logs in Echtzeit. Im Falle von Anomalien werden Sie benachrichtigt

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DE Keeper ermöglicht Ihnen die vollständige Verlaufsaufzeichnung mit Zeitstempeln und Filtern, wodurch Sie schnell nach Anomalien, fehlerhaften Verhalten, Untersuchungshinweisen oder Regelkonformitätsberichten suchen können.

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• Regelkonformitätsberichten suchen

DE Wir nutzen die verfügbaren Rohdaten (strukturierte Daten wie Betriebsprotokolle oder sogar Bilder und Videoaufzeichnungen) vor den Verarbeitungs- und Modellierungsschritten optimal, um die gewünschten Anomalien aufzudecken.

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DE Markieren Sie Anomalien mithilfe von Verhaltensanalysen, um Ihre Angriffsfläche zu reduzieren.

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DE Automatische Einblicke in die Cloud-Daten, Trends, und Erkennung von Anomalien - Octoboard

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